聊天机器人已成为一种越来越流行的交互方式，这在一定程度上要归功于最近人工智能机器人的大热。其中，基于GPT 的聊天机器人因其对话能力而最受关注。

您现在可能已经知道了、 ChatGPT 是一个大型语言模型由 OpenAI。该模型使用深度学习技术来理解用户输入，并以听起来自然、像人一样的方式生成自然语言回复。

这些用户输入可以是简单的问题或提示，让聊天机器人执行任务。

精心编写的提示语能让您释放 GPT 聊天机器人的全部潜能。因此，让我们来看看为您的机器人撰写最佳提示的主要策略，以便提高它们的质量和效率。

了解 ChatGPT 提示

提示在形成 GPT-3.5 等语言模型的输出方面起着至关重要的作用。在这种情况下，提示是聊天机器人生成回复过程的指南。它们提供了起点，为模型理解用户需求提供了背景。

简单地说，提示不过是给 GPT 聊天机器人的一组指令。

根据目标的不同，提示可以采取不同的形式，如问题或陈述。然后，模型会对这些提示进行处理，并根据所训练的信息生成连贯且与上下文相关的回复。

对于一些比较直接的任务，比如请求信息，提示可以表述为一个问题，引导模型在回复中回答这个问题。但是，如果您想让 GPT 完成一项更复杂甚至更有创意的任务，比如写一个故事，那么提示语就需要包含其他元素，比如语气或风格，以便结果符合您的期望。

GPT 提示类型

不同类型的提示会引起 GPT 聊天机器人不同类型的回复。

封闭式提示，如 “是 “或 “否 “的问题，或只要求回答某一特定信息的问题，会将机器人的回答限制在一系列狭窄的选择范围内，几乎没有误解或偏离提问内容的余地。

另一方面，开放式提示给了机器人更多的 “创造性 “自由，使其可以做出任何类型的回复。提示的范围越广或越通用，这种创造性就越能体现在回复的长度、措辞甚至准确性上。例如，要求 GPT 机器人 “撰写社交媒体文案来推广我的新产品 “与要求 “撰写 150 字左右的社交媒体文案来推广我的新产品，突出 X 和 Y 的新功能，并使用友好而有说服力的语气 “是完全不同的。

每种类型的提示所产生的答案或多或少都会与您的预期相吻合，可能需要进行或多或少的调整，直到达到您想要的结果。但有时，机器人也会 “叛变”，完全编造出一个答案。这种情况被称为幻觉。

为 GPT 机器人编写明确的提示可以最大限度地降低它产生幻觉的概率。所以，话不多说，让我们深入了解一下……

撰写有效 GPT 提示的指导原则

正如刚才提到的，清晰的提示会帮助您的 GPT 聊天机器人产生最好的结果。但 “清晰的提示 “到底是什么意思呢？

在我们的 “构建由人工智能驱动的 WhatsApp 聊天机器人 “网络研讨会上，我们向与会者介绍了如何构建基于 GPT 的客户满意度机器人。中，我们指导与会者构建了一个基于 GPT 的客户满意度机器人，该机器人旨在收集数据，并在客户对服务/产品不满意时对事件进行总结。

该机器人的目标是收集客户的订单号、电子邮件地址和出错原因摘要，即客户与机器人互动的原因。

像 “你是一个客户支持机器人，负责收集用户信息以解决他们的问题 “这样的提示会有用吗？也许在某种程度上可行。但我们不想给幻觉留下任何空间，所以我们采用了这样的提示语：客户 (@name) 联系我们是因为出了问题。您必须充当友好的代理，负责收集清楚订单出错的原因，您需要询问他们。我们知道出了问题，但我们需要知道是什么问题，所以你需要找出问题所在。同时，获取他们的电子邮件地址和订单号（不要向用户显示摘要，也不要创建任何信息）。每次只问一个问题，并且要友好。你的工作不是提供支持，只是收集信息。不要创建任何信息，必须由客户提供。这是你与客户的对话记录：@conversation_history.当您从客户那里收集到所有三条信息，并且他们不再需要帮助时，请说 “An agent will look into this”（一位代理将对此进行调查），只有当您有了问题的清晰摘要（至少来自用户的一句话）、订单号和电子邮件地址，并且客户不再需要帮助时，才可以使用关键词 “An agent will look into this”（一位代理将对此进行调查）。客户：@user_text.你的\n”

以这一提示为指导，让我们对其进行分解，看看有效撰写提示语的主要技巧和策略。

1.定义对话背景

要让 GPT 聊天机器人成功参与，您的提示应该提供当前情况的清晰背景。首先要为对话设置场景；这将使聊天机器人了解背景并提供更准确的回复。

只要想一想你到底想让 GPT 产生什么或实现什么，并为它提供最有可能实现的提示。

在这种情况下，我们在开始提示时先告诉聊天机器人为什么有人要与它互动–“一位客户因为出了问题而联系我们”，然后告诉它在这种情况下的角色–“你必须充当友好的代理，负责收集清楚订单出了什么问题，你需要问他们”。

如你所见，这比告诉 GPT 让它扮演客户支持聊天机器人的角色要具体得多。

2.尽可能具体

这就引出了策略二–在撰写提示语时，您应力求尽可能具体、清晰。

模糊或含糊的提示可能会导致 GPT 机器人产生幻觉，或者只是产生一个与您的预期不符或不符合您预期的结果。

例如，当我要求 ChatGPT “写关于提示的内容 “时，它生成了八段关于提示的内容，但没有提供任何关于所提主题的细节。不过，当我把要求说得更具体时，它就完全按照我的要求给出了答案：

对于我们在网络研讨会上创建的人工智能 WhatsApp 机器人，我们也力求尽可能详细。其中包括我们希望聊天机器人使用的语气/性格（”你必须扮演一个友好的代理”），我们还告诉它需要做什么（”找出 “问题所在）以及如何做（”不要向用户显示摘要，也不要创建任何信息”；”你的工作不是提供支持，只是收集信息”）。

最后，我们甚至告诉聊天机器人，一旦它掌握了所需的全部信息并能完成对话，就应该使用哪个关键词。这样，我们既保证了客户不会陷入对话循环，又保证了聊天机器人会使用我们想要的短语（”一位代理将调查此事”）来完成互动。

3. 轮流回答

如果您要使用 GPT 帮您完成一项任务，比如撰写一篇文章或对某个主题进行研究，您可以在提示中多次轮流回答。因此，你可以在机器人之前回复的基础上创建一个来回交流的过程，而不是一次性要求所有内容。这样，您就可以将对话进行到底，直到达到预期结果。

就 WhatsApp 机器人而言，我们没有在提示中这样做，因为我们只用了一个。我们所做的是指示 GPT 机器人在与客户互动时要充满活力：”一次只问一个问题，态度要友好。”这样，客户的体验就会更加对话化，从而感觉更加自然。

4. 融入用户语境

在提示中融入用户语境可以增强对话的个性化和相关性。这可以是他们的姓名、位置或其他与当前语境相关的内容。无论你选择什么，它都应该能创造出更有针对性的体验。

如果您已经使用过一段时间的星光Starify，您可能已经熟悉了变量变量，它允许您的机器人将用户的回答存储在特定的 “框 “中，以便以后在对话中使用。

由于我们的 GPT 机器人示例是 WhatsApp 聊天机器人，这意味着您已经知道了用户的姓名，无需再询问。这也意味着您可以从一开始就个性化对话。您只需告诉机器人该信息的存储位置（”一位客户（@姓名）正在联系我们”），就可以了。

5. 举例说明

我们的聊天机器人没有这样做，但有一个很好的建议，那就是举例说明您需要什么或不需要什么，这样 GPT 就能做出更准确的回复。这有助于它更清楚地了解您的期望。

例如，在我们的机器人构建方案中，我们可以在提示中加入一个与客户友好互动的例子。就像这样 “一次只问一个问题，态度要友好。下面举例说明如何不询问信息：您好，请告诉我您的订单号和联系方式，并告诉我出了什么问题，好吗？

6. 测试和迭代

尽管有一些技巧和策略可以遵循，但为 GPT 聊天机器人制作提示是一个迭代的过程。因此，在将其投入使用之前，您应该根据需要对其进行测试和调整。

您可以尝试不同的措辞和方法，以了解什么最适合您的机器人目标。您应该一边测试提示，一边观察聊天机器人的反应。然后，您可以分析生成的输出，并相应地改进您的提示。

重复这个过程越多，聊天机器人就会取得越好的结果，您也会变得更善于编写有效的提示语。

结论

在 GPT 聊天机器人相对较新的世界里，精心制作的提示可以让您的 GPT 业务战略取得成功，也可以让您需要帮助才能跟上技术发展的步伐。

遵循这些指导原则，您就能为 GPT 机器人创建杀手级提示，从而释放它们的全部潜能。

如果您想进一步了解如何使用 ChatGPT 开展业务，您可以访问我们的博客或联系我们marketing@matchexpo.com.

如何为你的GPT聊天机器人编写出色提示