在我们这个快速发展的数字世界里，企业需要不断寻求创新的方法来加强营销运作，击败竞争对手。

尤其是在过去几个月里，最具变革性的技术之一是 人工智能.您可能听说过，很多公司都在使用 ChatGPT 和 GPT 技术来构建新的解决方案、改进现有解决方案，并将其不同的业务领域提升到新的高度。 

营销也不例外。然而，ChatGPT 并不是营销人员利用人工智能力量的唯一方式。在本文中，我们将向您介绍在营销策略中使用人工智能的其他方法，并充分利用人工智能推动业务增长。

了解数字营销中的人工智能

人工智能是企业（包括营销团队）的强大资产。它使营销团队能够自动执行特定的日常任务，如营销活动管理和安排、发送时事通讯，甚至生成内容。 

虽然近几个月来，由于 ChatGPT 的出现，人工智能在数字营销中的普及率有所提高，但人工智能在数字营销中的应用已有数年之久。 

其最初阶段主要侧重于基本自动化和 简单的聊天机器人为受众提供脚本回复。这些聊天机器人可用于通过网站聊天机器人生成潜在客户，以及在 WhatsApp 和 Facebook Messenger 等会话应用程序上发布内容等任务。 

随着技术的发展，人工智能开始在数字营销中发挥更加突出的作用。借助机器学习算法，营销人员可以更轻松、更快速地分析来自社交媒体、网站分析和客户反馈的客户数据。 来自社交媒体、网站分析和客户反馈的客户数据。.这些信息可用于细分受众、个性化内容和营销活动，从而提高销售转化率。 

这些年来，人工智能在数字营销领域的进一步应用包括 情感分析人工智能驱动的个性化推荐–想想亚马逊或 Netflix 的超级定向内容推荐–以及更先进的聊天机器人和声控虚拟助手。 

最近，像 OpenAI 的 GPT-3、GPT-3.5 和 ChatGPT 等先进技术为营销人员带来了更多机会，使他们能够构建复杂的聊天机器人，并将该技术用于内容创建、总结和数据分析等任务。 

在数字营销中使用人工智能的好处

人工智能的可能应用使您能够加强营销工作在多个方面。

• 先进的数据分析：与手工操作相比，人工智能算法可以更快、更准确地分析海量数据。这有助于发现洞察力、识别模式和预测客户行为，从而帮助营销人员根据真实的客户数据做出明智的决策并优化营销策略。
  
  
• 增强个性化：如前所述，人工智能可以分析大量客户数据，并根据个人喜好提供个性化建议 个性化推荐。和行为提供个性化推荐。这种个性化水平可提高客户参与度和满意度，并有助于促进销售转化。 
  
  
• 提高效率和员工生产力：人工智能允许营销人员自动执行某些任务，如数据分析和营销活动优化，从而腾出时间专注于更具创造性和战略性的任务。
  
  
• 节约成本：人工智能自动化减少了人工干预重复性任务的需要，节省了与人力资源相关的成本。此外，人工智能还能锁定正确的受众，最大限度地减少广告和营销活动的开支浪费，从而帮助优化成本。
  
  
• 持续学习和改进：人工智能算法根据新数据和用户互动不断学习和调整。这一学习过程有助于营销人员根据现实生活中的客户数据和行为，随着时间的推移不断完善战略、改进目标定位并提升客户体验。 

人工智能在数字营销中的应用案例与举例

在本文的第一部分，我们已经初步了解了营销人员如何在营销战略中利用人工智能的力量。 

现在，让我们深入探讨一下人工智能在数字营销中的具体应用案例。 

聊天机器人

人工智能聊天机器人可以支持数字营销人工智能聊天机器人可以通过多种方式支持数字营销工作，包括潜在客户生成、潜在客户资格认证、开展竞赛和调查、发布内容等。这些任务与基于规则的聊天机器人已经能够完成的任务并无太大区别。

然而，基于规则的聊天机器人只能按照特定的脚本进行操作，无法接受用户的开放式提问或偏离预定流程，而人工智能聊天机器人可以 识别文本和对话上下文并做出相应回复。但它们仍然没有充分发挥自己的潜力，经常陷入对话循环（”这回答了你的问题吗？””没有。””这个怎么样？””没有。”），并提供错误或上下文不正确的答案。

这并不是说，即使是最近的人工智能技术进步也能让聊天机器人百分之百不出错；但是，这些进步让聊天机器人更接近人们从一开始就对它们的设想。 

我说的就是，你猜对了，自然语言处理模型 GPT-3 及其最广泛的应用、 聊天 GPT.它使用先进的 NLP 模型和深度学习技术，能够理解用户输入并生成自然语言回复。这意味着由 GPT 驱动的聊天机器人可以用听起来自然的方式与人对话，类似于人类彼此交谈的方式。 

GPT 技术不仅改变了人们与聊天机器人互动的方式。作为企业，它还让您有可能轻松创建和部署自己的聊天机器人，满足自己的营销需求。事实证明，它绝对改变了聊天机器人创建的游戏规则。例如使用星光跨境聊天机器人（含WhatsApp机器人、微信聊天机器人），与GPT相结合，它可以让 人工智能机器人创建对任何人来说都是易如反掌的。

在星光聊天机器人的功能中，我们一直在这样做。

星光聊天机器人 AI 包含一系列功能、集成和组件，可为客户带来强大的人工智能功能，进而让您的营销聊天机器人构建工作变得更轻松。 

例如，我们的 “文本到机器人”（Text-to-Bot）功能正在构建一个聊天机器人，您只需编写一个提示，描述您希望聊天机器人做什么（例如，询问联系信息或预约），星光AI 就会为您生成聊天机器人模板。您必须在提示中尽可能描述清楚，甚至包括您希望聊天机器人使用的语气，这样生成的结果才能满足您的期望和需求。 

为营销线索构建一个基于规则的聊天机器人原本不需要编码员，但现在这个过程变得更简单、更快捷。此外，您还可以利用人工智能的强大功能来构建几乎任何您可能需要的聊天机器人，以改善您的营销策略。 

客户细分和个性化推荐

了解受众是开展有针对性的营销活动并取得最佳效果的关键。通往 了解客户的真实想法的真实想法和感受以及他们的需求，这条路并不总是那么容易。但这正是对客户数据库进行细分并向他们提供个性化建议的必要条件，这些建议将使他们再次光顾并再次购买您的产品或服务。 

收集客户反馈的方法包括满意度调查、监控社区（无论是留言板还是社交媒体平台）、访谈以及查看客户体验指标，以收集相关数据。 

浏览这些数据并找出痛点和机遇是一项更为艰巨的任务，而这正是人工智能可以提供帮助的地方。 

基于人工智能的客户细分和个性化推荐利用先进的算法和机器学习来分析大量客户数据，并识别构成客户群的不同群体的行为模式、相似性和偏好。 

如果您还没有在营销业务中使用人工智能，那么这项技术对您来说可能听起来非常复杂或未知，但您可能每天都在接触它。 

您是否注意到，您的 Netflix 主屏幕与朋友或同事的不同？

这是因为 Netflix 使用客户的观看数据、搜索历史、评级、使用的设备类型以及观看次数最多的时间，从而了解应该向他们推荐什么。这不仅有助于改善流媒体服务的体验，让人们流连忘返，还能通过准确提供客户想要的内容来降低客户流失率。 

流程如下：

企业收集用户数据，从人口信息到某些行为。然后，人工智能算法对这些数据进行分析，以确定模式和偏好。它根据客户的共同特征将客户分配到特定的细分市场，然后让企业以最佳方式针对每个细分市场进行营销。 

推荐也是如此。在第一步的数据收集和分析之后，推荐引擎会为每个客户或客户群生成个性化的推荐。 

而且，由于算法会不断从客户互动中学习，因此企业可以不断提高细分和推荐的准确性，进而优化营销策略和营销活动。

广告定位和优化

借助人工智能先进的数据分析能力，它还能帮助营销团队通过更准确的广告定位和优化来改进广告活动。

人工智能算法能够细分客户并为他们提供个性化推荐，同样，人工智能算法也能针对不同的受众群体投放不同的广告，以最大限度地提高广告效果。 

人工智能能够处理的数据量大、耗时短，使企业能够为其广告确定最相关的受众，确保其信息在正确的时间到达正确的人群。人工智能还能让营销人员实时调整营销活动，根据需要改变广告投放、预算分配和竞价决策。

这对营销业务产生了重大影响。 

Salesforce 最近的一份报告提到 ，83% 的 IT 领导者表示人工智能和机器学习正在改变客户参与方式，而 69% 的人则认为这正在彻底改变企业。反过来，营销人员也认识到了利用人工智能向正确的人投放正确的广告以提高转化率的重要性。 

通过精确识别最容易接受的受众，营销团队可以提高点击率，改善广告效果，最终获得更好的投资回报。此外，得益于算法的持续学习能力，营销人员可以不断利用数据来完善目标定位并优化广告投放，以达到最大效果。

预测分析

营销不仅仅是瞄准最热门的销售线索，将其转化为付费客户。营销还包括迎合现有客户，培养他们，并保持良好的关系，这样他们就不会离开你而去竞争。

客户流失分析是通过研究客户流失及其放弃产品或服务的倾向，帮助预测和预防客户流失率对企业的影响。它通常使用预测分析的方法和技术，即一系列可实时更新的预测，使企业能够准确评估客户流失的可能性，并设法加以预防。 

人工智能的主要优势在于，与手工操作或使用其他数据分析工具相比，它能在更短的时间内分析更广泛的客户数据样本。 

人工智能分析利用先进的机器学习技术实时处理数据，提供 宝贵的客户洞察力人工智能分析利用先进的机器学习技术实时处理数据，提供宝贵的客户洞察力、揭示模式并建立数据关联，从而帮助您在客户流失问题上保持领先。 

那么，人工智能是如何做到这一点的呢？

通过全面分析从调查中收到的回复、衡量客户的整体情绪以及回顾过去与客户的互动。这样，企业就能找出停止使用其服务的客户的共同特征。有了这些知识，企业就可以采取积极主动的措施来改进营销策略、培养客户，并在用户关系发展到关键阶段之前维护好用户关系。

就在上个月，T-Mobile 首席执行官迈克-希沃特（Mike Sievert）提到了该公司计划利用人工智能进行预测分析。 公司计划利用人工智能进行预测分析并了解客户离开的原因。 

T-Mobile 是目前美国主要无线公司中唯一一家后付费用户流失率不断下降的公司。虽然这是一个很好的趋势，但考虑到公司的业务规模，每年仍有数百万用户流失。正如 T-Mobile 首席执行官所说的那样”他们中的每一个人都留下了数据痕迹，最后举手放弃了我们。网络和客户互动方面出了问题”。

因此，基于人工智能的分析可以帮助企业更好地了解导致客户流失的潜在客户体验，通过分析和交叉引用不同的数据集，使他们能够描绘出更广泛、更清晰的客户行为图景。

内容生成

创建内容是一项耗时的任务。这不仅是因为营销人员需要各种不同类型的内容–从博客文章、使用案例或网站文案等书面内容，到摄影、图形、社交媒体横幅甚至视频等视觉资产–而且还因为引人注目的内容并不像人们想象的那样简单。 

营销人员发现了利用人工智能进行内容创作的价值，因为它可以简化流程，帮助他们在某些方面节省时间。 

‍人工智能驱动的创作工具像星光AI，甚至 ChatGPT 本身，都可以自动 自动撰写产品描述、社交媒体文案或电子邮件。您甚至可以用它来撰写博客文章等长篇内容。不过，人工智能工具生成的每篇文本仍应由人工进行双重检查。 

举例来说，ChatGPT 并不会产生有错别字或语法错误的内容。但它的模型使用了一个 数据库，其中包含截至 2021.它无法访问实时数据，因此如果您需要有最新统计数据或实例支持的研究文本，聊天很可能会产生不准确的回复。人工审核和编辑对于确保内容与品牌保持一致并为最终作品增添人情味也至关重要。

尽管如此，人工智能还是为营销人员提供了一个绝佳的机会，他们可以快速提供较短的书面内容，这些内容加在一起，最终会占用他们大量的时间，从而腾出一天的工作时间，专注于更具创造性或战略性的任务。 
除此之外，人工智能还能帮助 优化内容.通过分析用户与企业发布的内容之间的互动，人工智能驱动的工具可以确定哪些标题、图片或内容元素能产生最多的点击和转化。这种宝贵的洞察力可以让营销人员完善和调整内容策略，最大限度地提高营销活动的效果，推动取得更好的成果。

Airbnb 一直在 使用人工智能生成和优化内容来生成和优化其内容。该租房平台应用人工智能算法对大量用户数据进行人工智能分析，包括 搜索行为、预订历史和偏好，为不同的受众群体创建量身定制的内容，例如，在发送促销信息或应用程序通知时。

它还利用人工智能技术帮助房主撰写房产描述。Airbnb 的人工智能算法会分析房产特征、评论和位置数据，自动为房东生成吸引人的准确描述。这不仅为房东节省了时间，还确保了整个平台的一致性和质量。

但我说过，文字并不是营销人员需要创建的唯一内容格式，对吗？

在图像创建和编辑方面，市场上的成熟工具正在将人工智能融入其产品，为用户提供更好的工具。例如，Photoshop 最近推出了 生成填充.该功能允许 Photoshop 用户通过简单的文字提示，在工具中轻松创建、添加、删除或替换图像。 

结论

随着数字营销的不断发展，人工智能已成为帮助企业获得竞争优势的有力工具。

无论您是利用这项技术来建立潜在客户生成聊天机器人、防止客户流失，还是使内容创建流程更加有效，人工智能都能为您带来诸多好处，这一点是毋庸置疑的。 

通过在数字营销运营中采用人工智能，您可以获得有价值的见解，实现流程自动化，并将您的业务推向新的潜在客户转化和业务增长高峰。